# Importa a biblioteca nltk e seus módulos para tokenização e stopwords

import nltk

from nltk.tokenize import word_tokenize

from nltk.corpus import stopwords

# Faz o download da lista de stopwords em português (se ainda não estiver baixada)

nltk.download('stopwords')

# Define uma função que recebe uma frase como parâmetro

def Separa_Palavras(frase):

# Tokeniza a frase em palavras utilizando o módulo word_tokenize da nltk

palavras = word_tokenize(frase, language='portuguese')

# Cria um conjunto com as stopwords em português utilizando o módulo stopwords da nltk

stopwords_portugues = set(stopwords.words('portuguese'))

# Filtra as palavras da frase removendo as stopwords

palavras_filtradas = [palavra for palavra in palavras if palavra.lower() not in stopwords_portugues]

# Para cada palavra filtrada, solicita ao usuário que informe o significado da palavra

for palavra in palavras_filtradas:

significado = input(f"Qual o significado da palavra '{palavra}'? ")

# Retorna None, já que a função não possui retorno específico

return None