Criar Planilhas Simples, alguns_códigos: O Programa foi desenvolvido para facilitar a criação, organização e análise de dados em tabelas de forma simples e eficiente. Ele oferece três tipos de cadastro de dados, que com criatividade do usuário pode ser criado muito mais: Programa na Monetizze Comprar na Hotmart Principais Funcionalidades Cadastro Básico: Permite que você insira dados de forma simples e direta. *Cadastro com Totalizador: Automatiza o cálculo da última coluna da tabela, somando ou multiplicando os valores inseridos. * Cadastro Interativo: Oferece a possibilidade de escolher entre diferentes operações (como soma, multiplicação, etc.) para calcular os valores das linhas, conforme a sua necessidade. Nosso programa oferece uma série de recursos adicionais para tornar sua experiência ainda mais completa: Baixar Planilha em Formato CSV: Você pode exportar suas tabelas de forma rápida e prática para o formato CSV, facilitando a utilização em outros sistemas ou softwares. Configuração de Cores: Personalize a aparência das suas tabelas com a configuração de cores, tornando a visualização dos dados mais agradável e intuitiva. Exibição de Gráficos: O programa permite visualizar seus dados de forma gráfica, com 6 tipos diferentes de gráficos, facilitando a análise e compreensão dos resultados. Área de Insights: Acompanhe o desenvolvimento da sua planilha com insights e recomendações baseadas nos dados inseridos, ajudando na tomada de decisões. Abas para Comparação de Resultados: Compare resultados entre diferentes colunas para identificar tendências, padrões ou inconsistências. Criação de Quantas Tabelas For Necessário: Você pode criar várias tabelas dentro do programa, com diferentes tipos de colunas: como texto, data, horas, números inteiros e números float, atendendo às necessidades mais diversas de análise de dados. Tudo isso de forma simples e intuitiva, e é exatamente o que vou te mostrar agora! Bora começar? Método com Coluna Automática de Cálculo: Método Interativo com Opções de Cálculos Personalizados: Nosso programa oferece uma série de recursos adicionais para tornar sua experiência ainda mais completa: Baixar Planilha em Formato CSV: Você pode exportar suas tabelas de forma rápida e prática para o formato CSV, facilitando a utilização em outros sistemas ou softwares. Configuração de Cores: Personalize a aparência das suas tabelas com a configuração de cores, tornando a visualização dos dados mais agradável e intuitiva. Exibição de Gráficos: O programa permite visualizar seus dados de forma gráfica, com 6 tipos diferentes de gráficos, facilitando a análise e compreensão dos resultados. Área de Insights: Acompanhe o desenvolvimento da sua planilha com insights e recomendações baseadas nos dados inseridos, ajudando na tomada de decisões. Abas para Comparação de Resultados: Compare resultados entre diferentes colunas para identificar tendências, padrões ou inconsistências. Criação de Quantas Tabelas For Necessário: Você pode criar várias tabelas dentro do programa, com diferentes tipos de colunas: como texto, data, horas, números inteiros e números float, atendendo às necessidades mais diversas de análise de dados. Tudo isso de forma simples e intuitiva, e é exatamente o que vou te mostrar agora! Bora começar? Programa na Monetizze Comprar na Hotmart

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Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Alguns projetos Transforme suas Ideias em Realidade: Soluções em Programas e Ferramentas Online Personalizadas! - Streamilit Transforme suas Ideias em Realidade: Soluções em Programas e Ferramentas Online Personalizadas! - Streamilit Chatbot em Python , reconhecimento de fala, responde e escreve texto - Python Criar Webhook wix para conectar APIs e enviar dados do pc local para seu site wix - Alguns scripts Análise de pacotes instalados localmente e não utilizados com Deploy Limpo - Python Análise de pacotes instalados localmente e não utilizados com Deploy Limpo - Python Animações Lottie - Streamilit Baixar vídeo do Youtube em buffer sem salva no pc, e transcrevê-lo, - Python Processamento de áudio , limpa tira ruídos etc. - Python Programa de reconhecimento de Fala por Microfone e Transcrição com loop - Python Organiza e edita frases por tamanho, formata um texto de acordo com largura da pagina - Python Ler ou Transcrever áudio, transcreve e semi edita automático , frase por frase - Python Baixar vídeo do Youtube e transcrevê-lo, salva no pc e escreve texto.txt - Python Código de entrada simples, com mudança de estilo e componentes, estilizados em html - Streamilit Caixa com borda em html copiar texto para a área de transferência. com botão - Streamilit Botão copiar texto para área de transferência - Html Tradutor traduza em vários idioma o texto - Python Gera palavras chaves de um texto, e a pontua com sua importaria para o texto - Python Resume texto, fazer resumo de um texto - Python Mostre Um elemento por alguns segundo e desaparece - Wix Velo Algoritmo para remover artigos, preposições, conjunções das frases - Python Remove Tira caractere limpa texto - Python Programa simples de reconhecimento de fala, responde e escreve texto, Chatbot - Python separar as palavras de números e sinais de em uma string - Python separar os números e sinais de palavras em uma string - Python Page 1 of 3 ░ Pagina do Codigo ▒ Abrir Exemplo ▓ Copiar Codigo #-# PRIMEIRO CRIE UM ARQUIVO = ALGUNS_CODIGOS_Deploy_Limpo.py import os import ast import pkg_resources import pathlib codings = ["utf-8", "latin-1", "utf-16"] def get_all_imports(directory): all_imports = set() for root, _, files in os.walk(directory): for file in files: if file.endswith(".py"): file_path = os.path.join(root, file) for coding in codings: try: with open(file_path, "r", encoding=coding) as f: tree = ast.parse(f.read()) for node in ast.walk(tree): if isinstance(node, ast.Import): for alias in node.names: all_imports.add(alias.name) elif isinstance(node, ast.ImportFrom): if node.module: all_imports.add(node.module) break except UnicodeDecodeError: continue return all_imports project_root = r"C:\Users\henri\PycharmProjects\ALGUNS CODIGOS\Transcricao_Audio_Para_Texto" imports = get_all_imports(project_root) installed_packages = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set} unused_packages = installed_packages - imports print("Pacotes instalados localmente e não utilizados: no arquivo DESINSTALAR.txt") with open('DESINSTALAR.txt', 'w') as novo_arq: for package in unused_packages: novo_arq.write(package + '\n') print('Escreveu em: DESINSTALAR.txt') # Verifica se o arquivo .gitignore existe gitignore_file = pathlib.Path(".gitignore") if gitignore_file.exists(): # Se o arquivo já existe, adiciona 'DESINSTALAR' na última linha with open('.gitignore', 'a') as gitignore: gitignore.write('DESINSTALAR.txt\n') gitignore.write('INSTALADOS.txt\n') gitignore.write('PACOTES_ATUALIZAR.txt\n') gitignore.write('ALAGUNS_CODIGOS_Deploy_Limpo.py\n') else: # Se o arquivo não existe, cria o arquivo e escreve 'DESINSTALAR' with open('.gitignore', 'w') as gitignore: gitignore.write('DESINSTALAR.txt\n') gitignore.write('INSTALADOS.txt\n') gitignore.write('PACOTES_ATUALIZAR.txt\n') gitignore.write('ALAGUNS_CODIGOS_Deploy_Limpo.py\n') print('Escreveu em: .gitignore') # ⇩ AANALIZE O ARQUIVO DESINSTALAT.txt SE TUDO OK siga abaixo ⇩ #------- Proximos Comandos ''' pip install --upgrade pip pip uninstall -r DESINSTALAR.txt --> Desinstalar todos os pacotes listados no arquivo DESINSTALAR. pip list --not-required --format=freeze > INSTALADOS.txt --> Mostra tudo instalado via pip (Get-Content INSTALADOS.txt) -replace '==.*$', '' | Out-File -Encoding UTF8 PACOTES_ATUALIZAR.txt --> pip install --upgrade -r PACOTES_ATUALIZAR.txt --> Atualiza todos os pacotes listados no PACOTES_ATUALIZAR. pip list --not-required --format=freeze > requirements.txt --> Cria um Arquivo requirements.txt com seus arquivos atualizados pip install -r requirements.txt --> Instala tudo que foi encontrado no requirements.txt (Get-Content requirements.txt) -replace '==.*$', '-sdk ' | Out-File -Encoding UTF8 packages.txt --> cria arquivo packages.txt ''' # --> ⇩ Remove arquivo DESINSTALAR.txt , INSTALADOS.txt , DESINSTALAR.txt ⇩ ''' Remove-Item -Path DESINSTALAR.txt Remove-Item -Path INSTALADOS.txt Remove-Item -Path PACOTES_ATUALIZAR.txt Remove-Item -Path INSTALADOS.txt pip list --> Ele sozinho lista todos modulos istalados inclusive ENV pip list --not-required --> Lista todos modulos instalados por vc sem o ENV ''' intuito do site Quero aqui deixar bem claro que esse site é mais como um lugar para eu "guardar" e "lembrar" dos meu código, e de quebra ajudar pessoas como eu que não sabe de muito, e é claro que os códigos não estão completos isso é só um ponta pé inicial! Então desde já aviso que não sou nenhum 'Profissional do ramo' e é claro que vai ter e será dito muito coisa errada aqui, então paciência pros sabichões, e meu muito obrigado ao incentivadores e entusiastas como eu.

Como Criar Imagens Com Inteligência Atrificial em Python utilizando Stable Diffusion no huggingface ___________________________________________________________ PARA CRIAR PROGRAMA https://www.python.org/downloads https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows ___________________________________________________________ IA DE IMAGENS 1. Utilizando IA de Geração de Imagens Ferramentas como DALL·E, MidJourney ou Stable Diffusion 2. Obtendo a API Key do Hugging Face: Hugging Face : https://huggingface.co python.exe -m pip install --upgrade pip pip install huggingface_hub pip install diffusers transformers accelerate cole no termina:huggingface-cli login vai pedir = Enter your token (input will not be visible): cole a chave: 'AQUI SUA CHAVE' obs ela nao aparece no terminal mas ela esta la, É so de enter e 'y' e pronto CRIANDO IMAGENS COM CPU ___________________criar aquivo____________________________ Usando_CPU.py from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch print('USANDO CPU............................. "') def gerar_imagem(texto_prompt, caminho_saida="CPU_imagem.png"): # Carregar o pipeline do Stable Diffusion modelo = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(modelo, torch_dtype=torch.float32) # Alterado para float32 pipeline.to("cpu") # Forçar o uso da CPU # Gerar a imagem print(f"Gerando imagem para o prompt: '{texto_prompt}'...") imagem = pipeline(texto_prompt).images[0] # Salvar a imagem imagem.save(caminho_saida) print(f"Imagem salva em: {caminho_saida}") # Exemplo de uso prompt = "A White Nelore Cattle, In The Green Pasture." gerar_imagem(prompt) ___________________________________________________________ MODULOS PARA GPU se: import torch print(torch.cuda.is_available()) for igual a False: pip uninstall numpy pip install numpy==1.24.0 pip uninstall torch pip uninstall torchvision pip uninstall torchaudio no MEU caso, para a GTX 1050, você pode usar o CUDA 11.2 ou superior) pip install torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 torchaudio==2.1.0+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html CRIANDO IMAGENS COM PLACA GRAFICA - GPU ____________criar aquivo______________________ Usando_GPU.py from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch print('USANDO GPU PLACA DE VIDEO............................. "') def gerar_imagem(texto_prompt, caminho_saida="GPU_imagem.png"): # Carregar o pipeline do Stable Diffusion modelo = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(modelo) # Verificar se CUDA está disponível e mover o modelo para GPU if torch.cuda.is_available(): pipeline.to("cuda") else: raise RuntimeError("CUDA não está disponível. Certifique-se de que sua GPU está configurada corretamente.") # Gerar a imagem print(f"Gerando imagem para o prompt: '{texto_prompt}'...") imagem = pipeline(texto_prompt).images[0] # Salvar a imagem imagem.save(caminho_saida) print(f"Imagem salva em: {caminho_saida}") # Exemplo de uso prompt = "A White Nelore Cattle, In The Green Pasture." gerar_imagem(prompt) TENTAR CRIAR IMAGENS COM CPU e GPU AO MESMO TEMPO __________criar aquivo____________ Usando_GPU_CPU.py from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch import multiprocessing # Função para dividir um texto longo em partes menores def dividir_prompt(texto, limite_tokens=77): palavras = texto.split() partes = [] while palavras: parte = [] while palavras and len(" ".join(parte + [palavras[0]]).split()) <= limite_tokens: parte.append(palavras.pop(0)) partes.append(" ".join(parte)) return partes # Função que vai processar um lote de imagens em um dispositivo específico (GPU ou CPU) def processar_lote(lote_prompts, dispositivo, caminho_saida_prefixo="imagem_gerada"): print(f"Processando no dispositivo {dispositivo}...") modelo = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(modelo, torch_dtype=torch.float32) # Enviar o pipeline para o dispositivo adequado (GPU ou CPU) pipeline.to(dispositivo) for i, prompt in enumerate(lote_prompts): # Gerar a imagem para cada prompt with torch.no_grad(): # Desativa o cálculo de gradientes para otimizar a memória imagem = pipeline(prompt).images[0] # Salvar a imagem gerada caminho_saida = f"{caminho_saida_prefixo}_{dispositivo}_{i}.png" imagem.save(caminho_saida) print(f"Imagem salva em: {caminho_saida}") # Função para dividir os prompts entre GPU e CPU e processar em paralelo def gerar_imagens_em_paralelo(prompts, num_lotes=2): if len(prompts) < num_lotes: num_lotes = len(prompts) # Não criar mais lotes do que o número de prompts # Dividir os prompts em lotes lotes = [prompts[i:i + len(prompts) // num_lotes] for i in range(0, len(prompts), len(prompts) // num_lotes)] # Garantir que o último lote tenha o resto dos prompts (caso haja uma divisão desigual) if len(lotes) > num_lotes: lotes[num_lotes - 1].extend(lotes[-1]) del lotes[-1] # Criar uma lista de dispositivos, começando com a GPU dispositivos = ["cuda", "cpu"] # Atribuir dispositivos aos lotes dispositivos_para_lotes = [] for i in range(len(lotes)): dispositivo = dispositivos[i % len(dispositivos)] # Alternar entre "cuda" e "cpu" dispositivos_para_lotes.append(dispositivo) # Agora, distribuímos os lotes de forma balanceada entre a GPU e a CPU processos = [] for i, lote in enumerate(lotes): dispositivo = dispositivos_para_lotes[i] # Usa o dispositivo atribuído ao lote p = multiprocessing.Process(target=processar_lote, args=(lote, dispositivo)) processos.append(p) p.start() # Aguardar todos os processos terminarem for p in processos: p.join() if __name__ == '__main__': # Exemplo de uso com o texto sobre o gado Nelore prompt_original = ( "A White Nelore Cattle, In The Green Pasture." ) # Dividir o prompt em partes menores para que caibam no modelo prompts_divididos = dividir_prompt(prompt_original) gerar_imagens_em_paralelo(prompts_divididos) # ======================== BONUS CODIGO GPT ============================ tem q por creditos--> https://platform.openai.com/usage gerar chave--> https://platform.openai.com/api-keys INSTALE ISSO NO SEU AMBIENTE: python.exe -m pip install --upgrade pip pip install openai **** CODIGO PARA CRIAR IMAGENS COM CHAT-GPT ___________criar aquivo____________ Usando_servidor_GPT.py import requests from openai import OpenAI Chave = "" def gerar_imagem(prompt, caminho_saida="imagem.png"): try: IA = OpenAI( api_key=Chave, ) Resp = IA.images.generate( model='dall-e-3', prompt=prompt, size='1024x1024', quality='standard', n=1) Link_Imagem = Resp.data[0].url print(Link_Imagem) # Baixar e salvar a imagem localmente resposta_imagem = requests.get(Link_Imagem) with open(caminho_saida, "wb") as f: f.write(resposta_imagem.content) print(f"Imagem salva em: {caminho_saida}") except Exception as e: print(f"Erro ao gerar imagem: {e}") # Exemplo de uso prompt = "A White Nelore Cattle, in the green pasture, realistic style" gerar_imagem(prompt)

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado enviar dados do pc local para seu site wix - Python # Importa as bibliotecas necessárias import json import requests # URL do webhook da plataforma Wix para onde a mensagem será enviada url = "seu_webhook_wix" # Payload com os dados que serão enviados para o webhook data = { "id": "ex-00001", "cliente": { "name": "Jose da Silva", "email": "email@test.com", "tax_id": "12345678909", "Telefone": [ { "country": "55", "area": "11", "number": "999999999", "type": "MOBILE" } ] }, "texto": 'Olá seja bem vido a Alguns Codigos !' } # Transforma o payload em um objeto JSON json_data = json.dumps(data) # Envia a mensagem para o webhook da plataforma Wix com o payload em formato JSON response = requests.post(url, data=json_data, headers={"Content-Type": "application/json"}) # Verifica se a mensagem foi enviada com sucesso e exibe uma mensagem de feedback if response.status_code == 200: print("Mensagem enviada com sucesso!") else: print(f"Erro ao enviar mensagem: {response.status_code}") Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Chatbot em Python , reconhecimento de fala, responde e escreve texto - Python ['{ Scripts Codigos Usados }'] Programa simples de reconhecimento de fala, responde e escreve texto, Chatbot - Python separar os números e sinais de palavras em uma string - Python Pesquisar algo na internet, com resultado em texto com links - Python ####################################### 📄 Esse é um programa em Python que utiliza a biblioteca SpeechRecognition para reconhecer a fala do usuário por meio do microfone e executar ações com base no que foi dito. O programa começa importando as bibliotecas necessárias e define uma função para tratar o texto reconhecido. Depois, há uma função que captura o áudio do microfone e reconhece a fala, chamou a função de tratamento para lidar com a ação coletiva. A função de tratamento verifica se o que foi dito contém certas palavras-chave e, em seguida, executa a ação correspondente. Por exemplo, se o usuário diz "Abra o insônia", o programa abre o aplicativo Insomnia. Se o usuário diz "pesquise", o programa chama uma função que faz uma pesquisa na internet. O programa também inclui algumas funções de apoio, como a função de calcular que faz operações matemáticas simples e função de pesquisa na internet. Ao executar o programa, ele fica em um loop, esperando o usuário falar algo. Quando o usuário fala, o programa reconhece o que foi dito e chama a função de tratamento apropriadamente. O programa continua a ouvir até que o usuário diga "parar", momento em que ele encerra a execução. Botão "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Caixa com borda em html copiar texto para a área de transferência. com botão - Streamilit def Func_Texto_Cop(txt): # Define o HTML da caixa de texto a ser exibida na página Caixa_Text = f''' {txt} ''' # Define o estilo CSS a ser aplicado ao botão Estilo = '''#meu-botao { border-color: #000 ; background-color: #F8F8FF ; border-radius: 5px; padding: 5px 10px; border: 2px dashed; font-weight: bold; } #meu -botao:hover { background-color: #C0C0C0 ; color: white; border-color: white; }''' # Define a função para copiar o texto e trocar o nome do botão após a cópia Func_Copia_Troca_Nome = """ function copiarTexto() { var texto = document.getElementById('texto').innerText; navigator.clipboard.writeText(texto) .then(() => { alert('Texto copiado para a área de transferência.'); }) .catch(() => { alert('Não foi possível copiar o texto.'); }); var botao = document.getElementById('meu-botao'); botao.innerHTML = '✔ Copiado'; botao.style.backgroundColor = '#C0C0C0'; botao.style.borderColor = 'black'; botao.style.color = 'blue'; } """ # Exibe o HTML completo na página com a caixa de texto e o botão components.html(f""" Seu Texto Atualizado: ↴ Copiar Texto {Caixa_Text} """, scrolling=True, height=800) Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Programa simples de reconhecimento de fala, responde e escreve texto, Chatbot - Python """instale esses primeiro python.exe -m pip install --upgrade pip pip install SpeechRecognition pip install pyttsx3 pip install pyaudio ------------------------------------- caso n prestar instale esses pip win install pyaudio pip install pyttsx3 """ # Importa o módulo do Python para lidar com reconhecimento de fala import speech_recognition as sr import pyttsx3 import speech_recognition import os # Cria uma instância do Recognizer() para reconhecer a fala rec = sr.Recognizer() # Define uma função para responder ao usuário com voz def Responda(texto): engine = pyttsx3.init() print(f"Output: {texto}") # Fala o texto usando o engine engine.say(texto) engine.runAndWait() vai_volta() # Define uma função para tratar o texto reconhecido def Tratamento(texto): if "Abra ou Execute".lower() in str(texto).lower(): # Executa o programa desejado os.system("nomeDOseuPrograma.exe") Responda(texto) # Define uma função que captura áudio do microfone e reconhece a fala def vai_volta(): with sr.Microphone(1) as mic2: # Ajusta o reconhecedor de voz para o nível de ruído ambiente rec.adjust_for_ambient_noise(mic2) print("Pode falar que Repito") while True: audio = rec.listen(mic2) try: # Usa o Google para reconhecer a fala em português do Brasil texto = rec.recognize_google(audio, language="pt-BR") if "parar" in texto.lower(): print("Encerrando o programa...") break else: Tratamento(texto) except speech_recognition.exceptions.UnknownValueError as e: print(e) # Chama a função vai_volta para executar o reconhecimento de fala vai_volta() Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Baixar vídeo do Youtube em buffer sem salva no pc, e transcrevê-lo, - Python """ python.exe -m pip install --upgrade pip pip install pytube pip install SpeechRecognition """ import pytube import io import moviepy.editor as mp import speech_recognition as sr import os # Definir o URL do vídeo do YouTube video_url = 'https://www.youtube.com/watch?v=ghuYuHVjE-Y' # Baixar o fluxo de áudio usando o pytube youtube = pytube.YouTube(video_url) audio_stream = youtube.streams.filter(only_audio=True).first() audio_content = io.BytesIO() # Salvar o conteúdo de áudio em um arquivo temporário filename = 'temp.mp4' with open(filename, 'wb') as f: audio_stream.stream_to_buffer(f) # Extrair o áudio do arquivo MP4 e salvá-lo em um arquivo WAV temporário clip = mp.AudioFileClip(filename) temp_wav = 'temp.wav' clip.write_audiofile(temp_wav) # Criar um objeto Recognizer para transcrever o áudio para texto r = sr.Recognizer() # Criar um objeto AudioFile para ler o arquivo WAV with sr.AudioFile(temp_wav) as source: # Ler o conteúdo de áudio do arquivo WAV audio = r.record(source) # Transcrever o conteúdo de áudio para texto usando o Google Speech Recognition text = r.recognize_google(audio, language='pt-BR') # Excluir os arquivos temporários os.remove(filename) os.remove(temp_wav) print(text) Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado animar um um texto por codigo - Wix Velo import { timeline } from 'wix-animations'; $w.onReady(() => { const revealTimeline = timeline() .add($w('#text13'),{duration: 1500, x: -160, scale: 1.3, easing: 'easeOutBack'}); $w('#box7').onMouseIn(() => { revealTimeline.play(); }); $w('#box7').onMouseOut(() => { revealTimeline.reverse(); }); }); // estica para esquerda // {duration: 1500, x: -160, scale: 1.3, easing: 'easeOutBack'} // espande // { duration : 1000, scale: 1.3, easing: 'easeLinear'} Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Cria arquivos TXT, RTF ETC e escreve dentro dele - Python import os import shutil # // nomeDApasta em um local especifico # Local_Pasta = f"C:\\Users\\henri\\Desktop\\codigos\\nomeDApasta" Local_Pasta = "nomeDApasta\\" # ou nomeDApasta em no seu ambiente Nome_Arquivo = 'NomeDOarquivo' Extencao_Arquivo = 'rtf' Aquivo = Local_Pasta+Nome_Arquivo+"."+Extencao_Arquivo # // Aqui escreve oque vc quizer dentro do arquivo with open(Aquivo, 'w') as novo_arq: Escreve= 'Ola mundo!' novo_arq.writelines(Escreve) print('Escreveu em: ',Aquivo) print(Escreve) # // Algumas opcões para bricar ''' 'r' Leitura 'w' Escrita, Substitui o conteudo do arquivo existente 'x' Escrita, Retorna um erro caso o arquivo ja exista 'a' Escrita, Insere os novos dados no final do arquivo 'b' Modo binário 't' Modo de texto (padrão) '+' Atualizar, Tanto leitura quanto escrita "wb" Para usar o modo texto ou binário "rt" Aberto para leitura de texto write() Só recebe uma string por vez: writelines() Um objeto iterável (seja uma lista, uma tupla, um dicionário, etc) readline() Lê uma quantidade N de caracteres da primeira linha readlines() Este método irá retornar todas as linhas do arquivo read() Retorna todo o conteúdo do arquivo como uma sequência. ''' Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva

Se o site o ajudou, ajude o site pix 008-064-101-67 henrique liandro da silva ajude o site a continuar funcionado Copiar ou MOVER AQUIVOS POR "EXTENSÃO" PARA OUTRA PASTA - Python import os import shutil # // nomeDApasta em um local especifico # Local_Pasta1 = f"C:\\Users\\henri\\Desktop\\codigos\\nomeDApasta" Local_Pasta1 = "nomeDApasta\\" # ou nomeDApasta em no seu ambiente # Local_Pasta2 = f"C:\\Users\\henri\\Desktop\\codigos\\nomeDApasta" Local_Pasta2 = 'outraPasta\\' Nome_Arquivo = 'NomeDOarquivo' Extencao_Arquivo = 'rtf' nomeDApasta = os.path.dirname(Local_Pasta1) # ou se for na mesma pasta troca 'Local_Pasta1' por 'os.path.realpath(__file__)' # // lista a pasta Proc_Arq = os.listdir(nomeDApasta) for Arquivo in Proc_Arq: # // aqui Copia o aqruivo pela Extenção print(Arquivo) if Arquivo.endswith(f'.{Extencao_Arquivo}'): # // "shutil.copy"= copia, "shutil.move"= recorta e "shutil.copy" shutil.copy(os.path.join(Local_Pasta1, Arquivo), os.path.join(Local_Pasta2, Arquivo)) print(f'Todos Arquivos com Extenção={Extencao_Arquivo} Copiado de: {Local_Pasta1} para: {Local_Pasta2}') Copiar "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Laura Castro "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Ana Serra "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Bruno Costa "Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu." Cláudia Silva