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henrique liandro
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Processamento de áudio , limpa tira ruídos etc. - Python
'''
pip install pydub
'''
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
from pydub.effects import normalize
AUDIO = "audio.wav"
def Grava_pc(audio):
# processa o áudio
processed_audio = audio.high_pass_filter(100).low_pass_filter(10000)
processed_audio = processed_audio.apply_gain_stereo(10, -10)
# normaliza o áudio
normalized_audio = normalize(processed_audio)
# salva o arquivo de áudio processado em disco
normalized_audio.export("processed_audio.wav", format="wav")
# carrega o arquivo de áudio usando a biblioteca Pydub
sound = AudioSegment.from_file(AUDIO, format="wav")
# grava copia no computador
Grava_pc(sound)
# aplica o filtro de redução de ruído
sound = sound.low_pass_filter(1200)
# normaliza o volume do áudio
normalized_sound = sound.normalize()
# amplifica a faixa de frequência de voz
boosted_sound = normalized_sound.high_pass_filter(100)
# divide o áudio em segmentos separados por silêncio
Lista_audios = split_on_silence(boosted_sound,
min_silence_len=500,
silence_thresh=-30,
keep_silence=100)
for audios in Lista_audios:
# salva o segmento de áudio como um arquivo temporário
audios.export("temp.wav", format="wav")
# carrega o arquivo temporário usando o SpeechRecognition
# AUI O RESTO DO SEU CODIGO sr.Recognizer() SE FOR USAR ISSO
with sr.AudioFile("temp.wav") as source:

"Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu."
Laura Castro
"Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu."
Ana Serra
"Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu."
Bruno Costa
"Depoimentos são uma ótima forma de apresentar um feedback positivo que você recebeu. Adicione o seu."
Cláudia Silva