# Importe as bibliotecas necessárias

# pip install sumy

from sumy.parsers.plaintext import PlaintextParser

from sumy.nlp.tokenizers import Tokenizer

from sumy.summarizers.lex_rank import LexRankSummarizer

text = 'seu_texto_aqui'

# Define a função de resumo

def summarize_text(text, num_sentences=3):

# Cria um objeto parser que recebe o texto a ser resumido e um objeto Tokenizer

parser = PlaintextParser.from_string(text, Tokenizer("english"))

# Cria um objeto Sumarizador que usa o algoritmo LexRank

summarizer = LexRankSummarizer()

# Resume o texto usando o número de sentenças especificado

summary = summarizer(parser.document, num_sentences)

# Junta as sentenças resumidas em uma string

return "\n".join(str(sentence) for sentence in summary)

# Exemplo de uso da função

resumo = summarize_text(TEXTO(), num_sentences=5)

print(resumo)

print(len(resumo))